RAG / 01
Basic RAG
Basic RAG
질문을 벡터로 검색하고 리랭킹한 근거로 답변합니다.
- 입력 검증
- 벡터 검색 + 리랭킹
- 근거 선별
- 답변 생성
- 출력 검증
RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION / 04 MODULES
RAG 문서 검색.
검색 방식의 차이와, 어떤 비즈니스 상황에 적합한지 함께 살펴보세요.
Basic·키워드·하이브리드는 검색 방식별 예시입니다. 커스텀에서는 검색 방식과 리랭킹 등 옵션을 조합합니다. 전체 연결은 LLM 연결 구조에서 확인하세요.
RAG / 02
Keyword RAG
키워드 RAG
벡터와 BM25의 검색 순위를 합치고 리랭킹한 근거로 답변합니다.
- 입력 검증
- 벡터 + BM25
- 근거 선별
- 답변 생성
- 출력 검증
RAG / 03
Hybrid RAG
하이브리드 RAG
BM25와 벡터 검색을 병행하고, RRF로 두 검색 순위를 통합해 답변합니다.
- 입력 검증
- BM25 + 벡터 검색
- RRF 순위 통합
- 답변 생성
- 출력 검증
RAG / 04
Custom RAG
커스텀 RAG
검색 방식에 질문 재작성·문서 필터·리랭킹을 조합하고, LLM에 전달할 근거 개수를 설정합니다.
- 입력 검증
- 선택한 검색
- 근거 선별 · 옵션
- 답변 생성
- 출력 검증
검색 방식별 화면을 분리한 프로토타입입니다. 비즈니스 활용은 적용을 고려할 수 있는 예시입니다. 실제 검색·AI 추론과 성능 비교는 연결 예정이며, 각 모듈은 고정 예시 답변을 보여줍니다.
전체 프로젝트 RAG MODULES / 04