포트폴리오/RAG/하이브리드 RAG

PROJECT 01 / HYBRID RAG

하이브리드 RAG.

BM25와 벡터 검색을 병행하고, RRF로 두 검색 순위를 통합해 답변합니다.

UI 미리보기

화면과 동작 흐름을 확인하는 프로토타입입니다. 실제 문서 검색이나 AI 추론은 수행하지 않으며, 입력과 무관한 고정 예시를 보여줍니다.

이 모듈의 초점질문 → BM25 + 벡터 검색 → RRF → LLM

BM25와 벡터 검색으로 각각 문서 후보를 찾습니다. RRF로 두 순위를 통합하고 중복을 제거한 뒤 답변 근거를 선별합니다.

ARCHITECTURE

하이브리드 RAG 구성도

구성 요소의 역할과 데이터 흐름을 확인할 수 있습니다.

편집 가능한 draw.io 도면

하이브리드 RAG 구성도. BM25 인덱스와 pgvector 문서 벡터를 함께 준비하는 설계입니다. BM25 엔진과 모델은 미선정입니다. BM25와 벡터 검색으로 각각 문서 후보를 찾습니다. RRF로 두 순위를 통합하고 중복을 제거한 뒤 답변 근거를 선별합니다. Next.js 화면, FastAPI, 검색 저장소와 로컬 LLM의 기술 아이콘을 포함합니다. 실제 검색은 연결 예정입니다. — 실선은 현재 동작, 점선은 연결 예정입니다. 구성 요소의 역할과 연결 예정 흐름을 표시한 설계입니다.

구성도 텍스트 설명

사전 색인: BM25 인덱스와 pgvector 문서 벡터를 함께 준비하는 설계입니다. BM25 엔진과 모델은 미선정입니다.
검색: BM25와 벡터 검색으로 각각 문서 후보를 찾습니다.
근거 선별: RRF로 두 순위를 통합하고 중복을 제거한 뒤 답변 근거를 선별합니다.
공통 흐름: 입력 검증 → 검색 → 근거 선별 → 답변 생성 → 출력 검증. 근거가 부족하면 부족 안내로 종료합니다.
현재는 모의 이벤트와 고정 예시 답변을 사용하는 UI 미리보기입니다. 실제 검색과 모델은 연결 예정입니다.

처리 파이프라인5 STEPS · UI 미리보기

01
입력 검증
대기
질문의 형식과 길이를 확인합니다.
02
BM25 + 벡터 검색
대기
두 검색 방식으로 각각 후보를 확보합니다.
03
RRF 순위 통합
대기
문서별 검색 순위를 통합하고 답변 근거를 선별합니다.
04
답변 생성
대기
선별한 근거를 바탕으로 답변합니다.
05
출력 검증
대기
답변과 출처를 확인합니다.

문서에 질문하기

INPUT

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예시 질문

미리볼 상태

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답변과 근거

OUTPUT

답변의 시작은 좋은 질문에서

미리보기를 실행하면 예시 답변과 참조 문서를 확인할 수 있습니다.

RAG 전체 모듈BM25 / pgvector / RRF