단일 에이전트
하나의 에이전트가 필요한 검색·도구를 선택하고 결과를 정리합니다. 조회 목적과 처리 단계가 명확한 업무에서 먼저 검토합니다.
- 요청과 조건 확인
- 필요한 검색·도구 실행
- 결과 확인과 답변
LLM / CONNECTION DESIGN
검색과 도구를 어떻게 연결하고, 하나의 업무 흐름으로 구성할지 살펴봅니다.
화면과 연결 설계를 보여주는 프로토타입입니다. 실제 LLM·검색·API·DB는 연결 예정입니다. 아래 시안은 가상 응답을 사용합니다.
ARCHITECTURE
구성 요소의 역할과 데이터 흐름을 확인할 수 있습니다.
CONNECTIONS
RAG는 검색 방식을 별도로 살펴보고, API·DB·웹 검색은 도구 연동 사례로 확인합니다.
Basic · 키워드 · 하이브리드 · 커스텀 중 데이터와 목적에 맞는 방식을 선택합니다.
배송 상태처럼 외부 시스템이 가진 정보를 정해진 API로 가져옵니다.
매장·품번 등 요청 조건을 검증하고 등록된 조회 함수로 재고를 확인합니다.
내부 문서에 없는 공개 안내를 검색하고 출처와 확인할 사항을 정리합니다.
툴콜링은 LLM이 사용할 도구와 인자를 요청하는 방식입니다. 실제 실행은 서버가 담당하며, 요청에 따라 필요한 기능만 연결합니다.
ORCHESTRATION
연결 대상과 작업을 나누는 방식은 별개의 설계 선택입니다.
하나의 에이전트가 필요한 검색·도구를 선택하고 결과를 정리합니다. 조회 목적과 처리 단계가 명확한 업무에서 먼저 검토합니다.
조사·업무 조회·검토처럼 역할과 컨텍스트를 나눌 필요가 있을 때 확장합니다. 각 역할이 필요한 RAG와 도구를 사용하고 조정자가 결과를 통합합니다.
여러 도구를 연결한다고 멀티에이전트가 되는 것은 아닙니다. 이 페이지는 구성 방향이며, 자율 실행·역할 간 메시지·평가 기능은 아직 구현하지 않았습니다.
BUSINESS PROCESS / EXAMPLE
검색 전략과 도구 연결을 하나의 요청 안에서 조합하는 예상 흐름입니다.
“서울 3박 4일 출장의 규정과 프로젝트 예산을 확인하고 신청서 초안을 만들어줘.”
Agentic RAG로 신청 조건·숙박비 조항의 근거를 확인합니다.
허용된 내부 DB 도구로 프로젝트·예산 정보를 확인합니다.
조건 누락·조회 실패·문서 불일치를 확인합니다.
검토 금액·적용 조항·미확인 항목을 문서 초안으로 정리합니다.
고정된 순서의 워크플로로도 구성할 수 있습니다. 역할별 독립 조사가 필요해질 때 멀티에이전트 도입을 검토합니다. 모든 규정·금액은 가상 예시이며 실제 결재 제출·예약·예산 변경은 수행하지 않습니다.