목록으로한국어 Laya 모델을 별도 CPU 서버에서 실제 실행합니다. 정답이 지정된 예제 12개로 측정한 정확도와 문장별 추론 시간을 확인할 수 있습니다.
LOCAL DECISION MODEL
Laya 고객문의 분류
고객문의를 환불 · 결제 · 반품 · 구매로 분류합니다.
실측 결과를 확인해 보세요.분류를 실행하면 처리 시간과 선택지별 점수가 표시됩니다.
일괄 평가에서는 정답과 예측을 비교합니다.
추론 시간은 모델 계산 구간, 전체 왕복은 브라우저에서 서버에 요청해 결과를 받기까지의 시간입니다. 모델은 서버 메모리에 미리 로드됩니다. 입력 문장은 테스트 처리에만 사용하며 저장하지 않습니다.
문의가 들어오면 먼저 환불·결제·반품·구매 중 어디로 보낼지 판단합니다. Laya는 정해진 선택지와 점수를 반환하므로 담당 상담 큐나 규정 검색 경로를 정하는 단계에 사용할 수 있습니다. 상세한 설명과 상담 답변은 이후 LLM이나 상담원이 맡습니다.
고객문의Laya 분류담당 큐 · 규정 검색LLM · 상담원 답변 업무 적용 예시입니다. 현재 체험은 분류와 평가 단계까지 실행하며, 실제 환불이나 결제를 처리하지 않습니다.
Laya와 Jev의 차이
둘 다 선택·점수·예/아니오 형태의 판단에 쓰입니다. 이 화면은 한국어 Laya-KO를 직접 운영하는 구성입니다.
이 페이지의 시간·정확도는 Laya만 실측한 값입니다. Jev와 같은 문의로 비교 실험하지 않았으며, 어느 쪽이 더 빠르거나 정확하다고 판단한 수치는 아닙니다.
요금 확인: 2026.10.31 · Jev 1.13 / 1.14 직접 API 공개 요금 기준 · USD, 세금·네트워크비 제외
Jev 공식 모델·요금 안내 · Laya 공식 저장소·라이선스 · 한국어 모델 안내
업무 상황
별도 CPU 서버의 한국어 Laya 모델이 고객문의의 유형을 분류합니다. 직접 입력과 정답이 지정된 12개 예제를 통해 선택 점수, 모델 추론 시간, 네트워크를 포함한 왕복 시간, 예제 정확도를 확인합니다.
가상 요청“고객문의를 환불·결제·반품·구매로 분류하고, 예제 정답과 비교해 정확도와 응답 시간을 보여줘.”
처리 흐름
Laya-KO+PyTorch CPU+FastAPI+실측 평가
입력과 평가 기준
문장을 직접 입력하거나 환불·결제·반품·구매 각 3개씩의 고정 예제를 선택합니다.
CPU 분류
메모리에 로드된 2nugu/laya-ko 모델이 네 문의 유형의 점수를 계산합니다.
정답 비교
고정 예제의 예측값과 정답을 비교해 정답 수와 정확도를 계산합니다.
시간 측정
서버의 모델 추론 시간과 브라우저의 전체 요청 시간을 나눠 보여줍니다.
예상 결과분류 결과·선택 점수·추론 및 왕복 시간·고정 예제 12개의 정확도.
확장 설계
업무 의도 분류나 RAG 검색 경로 선택 등에 연결할 수 있습니다. 실제 도메인에 맞는 검증 데이터로 선택지와 판단 기준을 조정합니다.
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